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LangBot - インスタントメッセージングボット開発プラットフォーム

LangBot は、オープンソースのインスタントメッセージングボット開発プラットフォームであり、Feishu(飛書)、DingTalk(釘釘)、WeChat(微信)、QQ、Telegram、Discord、Slackなど、様々なIMプラットフォームをサポートしています。世界の主要なAIモデルと連携し、ナレッジベース、Agent、MCPなどの多様なAIアプリケーション機能をサポートし、88APIに完全に適合しています。

  • 公式サイト:<https://langbot.app/>
  • ダウンロード:<https://github.com/langbot-app/LangBot/releases>
  • 公式ドキュメント:<https://docs.langbot.app/>
  • オープンソース:<https://github.com/langbot-app/LangBot>

88APIへの接続

LangBot は、ローカルにデプロイされた 88API および、88APIを使用して構築されたサードパーティの 88API サービスへの接続をサポートしています。

利用方法

  1. 88APIからAPIキーを取得します。 APIキーの取得

    ローカルにデプロイされた 88APIを使用する場合は、ご自身でAPIアドレスを設定してください(コンテナネットワーク接続を参照)。サードパーティの 88API サービスを使用する場合は、ページ上でアドレスをコピーできます。注意点として、アドレスの末尾に/v1を追加する必要があります。

  2. LangBotでモデルを追加し、88APIプロバイダーを選択し、対応するAPIキーとAPIアドレスを入力します。 88APIモデルの追加

  3. パイプライン内で使用するモデルを選択します。

    モデルの選択

  4. 対話デバッグでチャットするか、パイプラインにバインドされたロボットとチャットすることで使用できます。

    対話

    WeChat対話

    ロボットのデプロイと設定については、ロボットのデプロイを参照してください。

LangBotナレッジベースの使用

LangBot は 88API の埋め込みモデルの使用をサポートしており、それをナレッジベースのベクトルモデルとして利用できます。

  1. LangBotで埋め込みモデルを追加し、88APIプロバイダーを選択します。 埋め込みモデルの追加

  2. 新しいナレッジベースを作成する際に、埋め込みモデルを選択します。 埋め込みモデルの使用

その他の利用方法については、LangBot 公式ドキュメントを参照してください:<https://docs.langbot.app/>